等離子體控制模型,是陳帆前世借助n-s方程,借助“深藍”超級計算機人工智能實現的學術成果。
因為程建華的通知比較倉促,陳帆連n-s方程的解的都沒有公之于衆。
現在這時間節點,内容還在陳帆腦子裡裝着呢,這總不能敲開腦子給人看看吧?
陳帆解釋說:
“納維-斯托克斯方程存在光滑解的證明論文,已經完成在我的電腦裡了,最近正準備投稿《數學年鑒》評審。”
“論文現在就可以發您一份。”
“至于等離子控制模型,設計雛形我已經有方案。但我看來,它是一個動态修正的模型,還有賴于後續加入實驗數據并且更新和維護……”
數學猜想的證明,這就不是林心誠擅長的領域了,他表示很頭大:
“論文……大可不必!”
“就想看看模型……罷了,你也說了需要在實踐中動态修改。那就等明天的交流會吧,到你發言的環節,我再認真聽取學習。”
陳帆點點頭:
“好的,教授。”
林心誠如鲠在喉,總覺得讓陳帆如此成就,還稱呼他“教授”,受之有愧:
“你雖然年輕,但我們職級平級。别跟我這麼客氣,我覺着别扭。”
陳帆:
“好的,林教授。”
林心誠:“……”
…………
告别林心誠後,向小園回去認真學習,陳帆則回到航天基地。
人工智能“深藍”研發完成後,陳帆第一時間就用内部網絡鍊接了基地,也就是說,陳帆在京平,也可以像在聯合理學院一樣使用完整版的“深藍”。
下個月中旬可控核聚變項目上會,那這之前要做的事情還挺多的:
比如等離子體湍流模型的數學基礎n-s方程,至少應該通過同行評審……自己腦海裡的技術貿然拿出來,學術圈是不會認可的。
陳帆先把碼好的論文丢到《數學年鑒》的審稿郵箱。
相信“戈伯特剽竊事件”被揭穿後,沒有人敢對陳帆的着作權下黑手了。
搞定之後,陳帆又把論文喂給了“深藍”。前世已經通過評審的内容,這輩子當然也沒有問題,可以放心使用。
作為人工智能,“深藍”具備一定的學習能力,他可以利用已标注好的數據進行學習或在沒有标注的數據中尋找模式和結構,并通過與環境進行交互,根據獎勵信号獲得最優策略。
陳帆大約花費了兩個小時糾正了“深藍”的理解偏差,随後要求他基于所學,生成建模。
過程可能有點粗糙,但明天的交流會本身也是分享個技術雛形。
就算數據模型真要戰略合作,後續也還要經曆邀約、洽談、簽合同、适配裝置、定制一系列的複雜的流程……
反正“深藍”初步完成的版本僅供展示,就像是拿到台前展示ppt一樣,目前與實物不符。
程建華知曉了陳帆的布置,晚上還特地找陳帆談了一次:
“讓你以數學家身份參會,也沒讓你給協會做貢獻啊?”
程建華也清楚,可控核聚變的技術3大核心難點:反應裝置、材料、等離子湍流……
陳帆解決了材料問題在藏拙,上會前夕又要掏出來一個?
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